Mis à jour le 23 juillet 2026
Midjourney, DALL·E et autres : bien marquer les images IA
Mise à jour : 23 juillet 2026
Vous avez généré une image avec Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Adobe Firefly ou Nano Banana et vous vous demandez si le générateur a déjà pris en charge lui-même le marquage exigé par la loi ? Réponse courte : en partie, mais vous ne devriez pas vous y fier. Cet article montre ce que les générateurs d'images IA courants inscrivent réellement dans le fichier, pourquoi cela ne suffit généralement pas à remplir l'obligation de l'article 50 de l'AI Act européen à partir du 2 août 2026, et comment compléter proprement une image générée en quelques secondes.
L'essentiel en bref
- Le générateur ne marque (au mieux) que de façon lisible par machine. Pour le marquage visible du déployeur (article 50, paragraphe 4), c'est vous qui êtes responsable, pas l'outil.
- Les métadonnées des générateurs survivent souvent mal au téléversement. Les plateformes sociales et les places de marché les suppriment lors de la recompression.
- Aucun générateur n'appose un label visible dans l'image. C'est pourtant précisément le niveau qui doit être reconnaissable pour les humains.
- Votre rôle est celui du déployeur. Vous utilisez le système d'IA et publiez le résultat, vous portez donc l'obligation de révélation.
- Réglé en une seule fois : icône visible de l'UE, IPTC/XMP, C2PA et filigrane en option, plus la preuve, avec l'outil gratuit de KI-Kennzeichnung.
Sommaire
- Le marquage fourni par le générateur suffit-il ?
- Ce que chaque outil intègre (aperçu)
- Pourquoi vous devez quand même compléter en tant que déployeur
- Comment marquer correctement une image générée
- Cas limites : upscaling, inpainting, variantes
- Résumé
- Questions fréquentes (FAQ)
Vous trouverez un guide général étape par étape indépendant de l'outil dans Marquer des images IA, et le cadrage juridique dans le guide de l'obligation de marquage IA.
Le marquage fourni par le générateur suffit-il ?
Dans la plupart des cas : non. La raison tient à la répartition des rôles dans le règlement sur l'IA. Le fournisseur d'un générateur d'images doit marquer les sorties synthétiques de manière à ce qu'elles soient reconnaissables comme IA de façon lisible par machine (article 50, paragraphe 2). Certains fournisseurs remplissent cette exigence via des Content Credentials C2PA ou un champ IPTC, d'autres pas du tout pour l'instant. La révélation visible pour les humains, elle, relève du déployeur, donc de vous, lorsque vous publiez une image trompeusement réaliste (un deepfake) (article 50, paragraphe 4).
Même lorsqu'un générateur intègre des données lisibles par machine, ce niveau reste fragile. Si vous téléversez l'image sur Instagram, TikTok ou une place de marché, elle est recompressée et les Credentials disparaissent souvent. Aucun générateur n'appose le label visible qu'aucune plateforme ne peut faire disparaître par compression. C'est exactement cette lacune que vous devez combler.
Retenez ceci : au mieux, le générateur s'occupe d'une version allégée du niveau fournisseur. L'obligation du déployeur (label visible) reste toujours de votre côté.
Ce que chaque outil intègre
Le tableau suivant résume l'état typique. C'est un constat empirique qui peut évoluer à chaque nouvelle version de modèle ; en cas de doute, vérifiez vous-même le fichier actuel.
| Générateur | Lisible par machine (C2PA / métadonnées) | Label visible dans l'image | Ce que vous devez ajouter |
|---|---|---|---|
| Midjourney | généralement pas de chaîne C2PA fiable | non | icône visible + métadonnées |
| DALL·E / images ChatGPT | Content Credentials C2PA fréquents | non | icône visible (conserver les Credentials) |
| Adobe Firefly | C2PA par défaut | non | icône visible |
| Stable Diffusion (local) | généralement aucun | non | icône visible + métadonnées |
| Nano Banana / Gemini | parfois filigrane SynthID | non | icône visible + métadonnées |
Deux constantes ressortent : d'abord, aucun des outils n'appose de label visible pour les humains, cela reste toujours votre tâche. Ensuite, le niveau lisible par machine est hétérogène, allant d'une « chaîne C2PA solide » (Firefly, DALL·E) à « rien du tout » (Stable Diffusion en local). La façon dont les formats IPTC, C2PA et le filigrane interagissent techniquement est expliquée dans C2PA, IPTC et filigrane.
Pourquoi vous devez quand même compléter en tant que déployeur
Supposons que votre générateur fournisse des Credentials C2PA propres. Vous êtes alors déjà bien positionné au niveau lisible par machine, tant que le fichier n'est pas recompressé. Deux obligations restent néanmoins ouvertes :
- La révélation visible (paragraphe 4). Pour les deepfakes et les images trompeusement réalistes, une personne doit pouvoir reconnaître sans aide que l'IA est intervenue. Les Content Credentials sont invisibles, ils ne remplissent pas ce niveau.
- La robustesse face aux plateformes. Dès qu'Instagram, TikTok ou une place de marché touche au fichier, le niveau lisible par machine est menacé. L'icône incrustée dans les pixels de l'image, elle, survit.
L'article Fournisseur ou déployeur clarifie si vous êtes effectivement soumis à l'obligation en tant que déployeur. Pour l'immense majorité des utilisateurs commerciaux (boutiques, marques, agences), la réponse est : oui. Et en cas d'infraction, des amendes menacent, jusqu'à 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial (lignes directrices de l'UE sur les obligations de transparence).
Comment marquer correctement une image générée
La démarche est la même quel que soit le générateur dont provient l'image :
- Apposer une icône de l'UE visible. Entièrement généré par prompt ? Utilisez le motif « fully AI-generated ». Seulement partiellement modifié par IA (par exemple inpainting sur une vraie photo) ? Alors « partially AI-modified ». Placez-la avec un fort contraste dans un coin, de sorte qu'un recadrage ne la masque pas.
- Intégrer ou conserver le marquage lisible par machine. Renseignez le champ IPTC/XMP
DigitalSourceTypeet, si possible, C2PA. Si le générateur fournit déjà des Credentials, préservez-les en évitant un nouvel export avec perte. - Vérifier après le téléversement. Retéléchargez la version publiée et contrôlez, avec la fonction de vérification de fichier, que l'icône et les métadonnées sont bien conservées.
- Documenter la preuve. Enregistrez le hash SHA-256 et l'horodatage dans le registre, pour le cas où une question serait posée.
Avec l'outil web gratuit de KI-Kennzeichnung, vous réglez les étapes 1 et 2 en une seule fois : glissez l'image, choisissez le motif et le placement, exportez. L'icône officielle de l'UE est incrustée dans les pixels de l'image, IPTC/XMP (C2PA et filigrane en option) sont intégrés, et tout se déroule localement dans le navigateur, sans que votre image ne soit téléversée sur un serveur tiers. Pour plusieurs visuels issus d'une même série de prompts, la fonction de traitement par lots traite jusqu'à 50 images à la fois.
Cas limites : upscaling, inpainting, variantes
- Upscale d'une image IA : reste soumis à l'obligation de marquage, l'image demeure générée par IA.
- Inpainting sur une vraie photo : « partially AI-modified », car du contenu génératif s'ajoute.
- Variation IA d'une image IA : reste « fully AI-generated ».
- Vraie photo, seulement suréchantillonnée ou débruitée par IA : généralement non critique, tant qu'aucun contenu génératif ne s'ajoute. La distinction est expliquée en détail dans Marquer des images IA.
Pour les représentations de personnes ou de scènes trompeusement réalistes, la logique plus stricte des hypertrucages s'applique en plus, voir Marquage des hypertrucages. Pour les termes peu clairs, consultez le glossaire.
Résumé
- Aucun générateur d'images n'appose de label visible, cette obligation du déployeur reste de votre côté.
- Le marquage lisible par machine des outils est hétérogène et survit souvent mal aux téléversements.
- Complétez donc toujours vous-même : incruster une icône visible de l'UE, définir ou préserver les métadonnées, vérifier après le téléversement, documenter la preuve.
- Que ce soit Midjourney, DALL·E, Firefly, Stable Diffusion ou Nano Banana, l'étape de marquage est la même et se règle en quelques secondes avec l'outil sur ki-kennzeichnen.de.
Questions fréquentes (FAQ)
Midjourney marque-t-il mes images automatiquement ?
Non, pas au niveau décisif. Midjourney n'appose aucun label IA visible pour les humains dans l'image, et une chaîne de provenance lisible par machine fiable n'est pas garantie. Vous devez compléter vous-même, en tant que déployeur, la révélation visible selon l'article 50, paragraphe 4.
Les Content Credentials de DALL·E ou Firefly suffisent-ils ?
Ils couvrent le niveau lisible par machine, tant que le fichier n'est pas recompressé. En revanche, les Content Credentials ne remplissent pas le marquage visible pour les deepfakes et les images trompeusement réalistes, car ils sont invisibles. Ajoutez en plus une icône visible.
Dois-je marquer les images Stable Diffusion générées en local ?
Oui, dès que vous les diffusez publiquement. Les installations locales n'intègrent généralement aucun marquage, vous devez donc ajouter vous-même aussi bien l'icône visible que les métadonnées lisibles par machine.
Le marquage du générateur est-il conservé lors du téléversement ?
Souvent non. De nombreuses plateformes recompressent les images et suppriment au passage les métadonnées, et parfois aussi le C2PA. L'icône visible incrustée dans les pixels de l'image, elle, survit. Vérifiez après le téléversement quels niveaux ont été conservés.
Quel motif d'icône choisir pour une image générée par IA ?
Pour une image entièrement générée par prompt, le motif « fully AI-generated ». Si seule une partie d'une image réelle a été modifiée de façon générative (inpainting, arrière-plan), le motif « partially AI-modified ».
Existe-t-il un outil gratuit qui marque les images issues de générateurs ?
Oui. L'outil web gratuit de KI-Kennzeichnung appose l'icône officielle de l'UE, intègre l'IPTC/XMP (C2PA et filigrane en option) et tient un registre de preuve, quel que soit le générateur dont provient l'image.
Sources
- Commission européenne, lignes directrices sur les obligations de transparence : https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/guidelines-transparency-obligations-providers-and-deployers-ai-systems
- Commission européenne, icônes de l'UE pour le marquage des contenus générés par IA : https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-icons-labelling-ai-generated-content
- Article 50 du règlement sur l'IA : https://artificialintelligenceact.eu/article/50/
- C2PA, Content Credentials : https://c2pa.org/
Cet article ne remplace pas un conseil juridique. Pour votre cas concret, veuillez consulter un conseil juridique.