Glossaire du marquage IA : tous les termes de l'AI Act européen expliqués

Le glossaire du marquage IA définit tous les termes centraux liés à l'obligation de marquage IA selon l'AI Act européen, sous une forme claire et consultable. Quiconque se penche sur l'article 50 se heurte vite à un fouillis de termes techniques : fournisseur, déployeur, C2PA, IPTC-DigitalSourceType, contenus synthétiques, filigrane. Chaque entrée de ce glossaire donne une définition précise et renvoie vers un article approfondi, pour passer directement du mot clé au guide pratique. La date butoir déterminante pour les obligations de transparence de l'article 50 de l'AI Act européen est le 2 août 2026.

Ce glossaire s'adresse aux marques D2C, aux commerçants e-commerce et aux équipes marketing qui utilisent des images, vidéos ou textes générés par IA et souhaitent les marquer correctement. Mise à jour : 21 juillet 2026.

L'essentiel en bref

• L'article 50 de l'AI Act européen régit les obligations de transparence pour les contenus IA et s'applique à partir du 2 août 2026.
• Les fournisseurs doivent marquer les sorties synthétiques de façon lisible par machine (paragraphe 2), les déployeurs doivent révéler les hypertrucages de façon visible (paragraphe 4).
• En tant que marque D2C, boutique ou équipe marketing, vous êtes en règle générale déployeur.
• Techniques lisibles par machine : IPTC-DigitalSourceType/XMP, C2PA (Content Credentials) et filigrane.
• Les icônes de l'UE officielles sont optionnelles, pas obligatoires.
• Les infractions peuvent être sanctionnées par une amende jusqu'à 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial.
• Le Digital Omnibus repousse uniquement le marquage lisible par machine des systèmes existants au 2 décembre 2026, la date butoir centrale reste inchangée.

Sommaire

1. Notions juridiques de base
2. Rôles : fournisseur et déployeur
3. Types de contenus et techniques
4. Sanctions et mise en application
5. Cas d'usage par contenu et par canal
6. Les termes en un coup d'œil (tableau)
7. Marquer en 5 étapes
8. Questions fréquentes (FAQ)

Les termes en un coup d'œil

Notions juridiques de base

AI Act / règlement sur l'IA Le règlement (UE) 2024/1689, officiellement « AI Act européen », est en vigueur depuis le 1er août 2024. Il régit l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'UE selon une approche fondée sur le risque, des pratiques interdites aux systèmes à haut risque, jusqu'aux obligations de transparence pour le cas standard. Pour le marquage IA, c'est surtout l'article 50 qui est déterminant. → Pilier : obligation de marquage IA selon l'AI Act européen

Article 50 de l'AI Act européen L'article 50 de l'AI Act européen est l'article central sur les obligations de transparence pour les contenus IA. Il oblige aussi bien les fournisseurs (paragraphe 2) que les déployeurs (paragraphe 4) de systèmes d'IA à rendre transparents les contenus générés ou manipulés par IA. Les obligations s'appliquent à partir du 2 août 2026, soit 24 mois après l'entrée en vigueur du règlement. Texte juridique : artificialintelligenceact.eu/article/50

Obligation de transparence L'obligation de transparence est l'exigence globale de l'article 50 : les utilisateurs doivent pouvoir reconnaître qu'ils interagissent avec un système d'IA ou qu'ils ont sous les yeux un contenu généré par IA. Elle comprend deux niveaux : le marquage technique, lisible par machine, effectué par le fournisseur, et la révélation visible pour les humains, effectuée par le déployeur. Les deux niveaux se complètent et ne se remplacent pas l'un l'autre. → Obligation de marquage IA en un coup d'œil

Obligation de marquage L'obligation de marquage est le cœur pratique de l'obligation de transparence : l'exigence concrète de marquer les contenus synthétiques et, pour les hypertrucages, de les révéler de façon visible pour les spectateurs. Elle concerne les images, l'audio, la vidéo et certains textes. Ce qu'il faut faire concrètement dépend de votre rôle (fournisseur ou déployeur) et du type de contenu. → Obligation de marquage IA : qui, quoi, à partir de quand

Date butoir du 2 août 2026 Le 2 août 2026 est la date butoir déterminante à partir de laquelle s'appliquent les obligations de transparence de l'article 50. Elle résulte de l'entrée en vigueur le 1er août 2024, plus 24 mois de délai de transition. D'ici cette date, des flux de marquage devraient être établis dans la production d'images, de vidéos et de textes. → Délais et amendes de l'AI Act

Digital Omnibus Le Digital Omnibus est un paquet de modifications de la Commission européenne (provisoire, état mai 2026). Il repousse le marquage lisible par machine (article 50, paragraphe 2) au 2 décembre 2026 pour les systèmes mis sur le marché avant le 2 août 2026. La date butoir centrale du 2 août 2026 reste en vigueur ; le marquage visible du déployeur (paragraphe 4) n'est pas repoussé. → Délais et amendes de l'AI Act

Rôles : fournisseur et déployeur

Fournisseur Est fournisseur quiconque développe un système d'IA ou le propose sous son propre nom ou sa propre marque, par exemple le fabricant d'un générateur d'images. Selon l'article 50, paragraphe 2, les fournisseurs doivent marquer les sorties synthétiques d'image, d'audio, de vidéo et de texte de façon lisible par machine, par exemple via des métadonnées IPTC/XMP, C2PA ou un filigrane. Le marquage doit être « efficace, interopérable, robuste et fiable, dans la mesure où cela est techniquement possible ». → Obligations du fournisseur et du déployeur en détail

Déployeur Est déployeur quiconque utilise un système d'IA dans son propre cadre professionnel, par exemple une boutique qui utilise des images produits IA, ou une agence qui crée de la publicité IA. Selon l'article 50, paragraphe 4, les déployeurs doivent révéler les hypertrucages de façon visible et marquer les textes IA sur des sujets d'intérêt public. Les équipes D2C, e-commerce et marketing sont presque toujours des déployeurs. → Obligations du fournisseur et du déployeur

Double rôle De nombreuses entreprises sont à la fois déployeur et, dans les faits, éditeur des contenus. Qui utilise seulement un outil d'IA est déployeur et doit la révélation visible. Qui diffuse ou modifie et met sur le marché ses propres sorties IA sous son propre nom peut en plus se retrouver soumis à des obligations proches de celles du fournisseur. Dans le doute, la règle est : marquer de façon visible et conserver les métadonnées. → Obligations du fournisseur et du déployeur

Exception art et satire Pour les œuvres manifestement artistiques, créatives, fictionnelles ou satiriques, une norme allégée s'applique (article 50, paragraphe 4). Une révélation discrète, qui ne nuit pas à l'appréciation de l'œuvre, suffit ici, par exemple une mention sobre plutôt qu'un label envahissant au milieu de l'image. L'exception ne dispense pas totalement de la transparence, mais abaisse les exigences de présentation. → Marquage des hypertrucages

Types de contenus et techniques

Contenus synthétiques Les contenus synthétiques sont des images, des fichiers audio, des vidéos ou des textes générés par un système d'IA ou substantiellement modifiés. C'est la notion centrale sur laquelle repose l'obligation de marquage. Toute petite retouche IA ne fait pas d'une photo un contenu synthétique ; ce qui compte, c'est de savoir si le contenu a été, dans sa substance, généré par IA ou considérablement manipulé. Exemple : une image produit entièrement générée par IA est synthétique, une simple correction d'exposition ne l'est généralement pas.

Hypertrucage (deepfake) Un hypertrucage est un contenu image, audio ou vidéo généré ou manipulé par IA, qui ressemble de façon trompeuse à des personnes, objets, lieux ou événements réels et pourrait à tort paraître authentique. Les déployeurs doivent révéler les hypertrucages de façon visible selon l'article 50, paragraphe 4. Exemples typiques : un témoignage IA avec un visage inventé, une vidéo produit d'apparence réaliste ou une voix clonée dans un spot publicitaire. → Marquage des hypertrucages

Lisible par machine Lisible par machine signifie qu'un marquage peut être reconnu automatiquement par un logiciel, contrairement à un label visible pour l'humain. Cela se met en œuvre via des métadonnées (IPTC/XMP), des signatures C2PA ou des filigranes intégrés. Ce niveau est obligatoire pour le fournisseur (paragraphe 2) et constitue la base permettant aux plateformes de reconnaître et d'étiqueter automatiquement les contenus IA. → Marquage lisible par machine : C2PA, IPTC et filigrane

IPTC-DigitalSourceType IPTC-DigitalSourceType est un champ de métadonnées normalisé du standard IPTC qui décrit l'origine numérique d'une image, par exemple trainedAlgorithmicMedia pour les contenus entièrement générés par IA ou compositeWithTrainedAlgorithmicMedia pour les images partiellement modifiées par IA. La valeur est écrite directement dans le fichier image et est lisible par machine. Elle est considérée comme l'une des techniques les plus praticables pour le marquage des images IA. → C2PA, IPTC et filigrane

Métadonnées XMP XMP (« Extensible Metadata Platform ») est un format développé par Adobe pour intégrer des métadonnées structurées dans des fichiers comme JPEG, PNG, TIFF ou PDF. XMP porte entre autres l'indication IPTC-DigitalSourceType et ancre durablement l'origine IA dans le format du fichier. Comme de nombreux programmes et plateformes lisent XMP, il se prête bien à servir de support interopérable au marquage lisible par machine. → C2PA, IPTC et filigrane

C2PA / Content Credentials La « Coalition for Content Provenance and Authenticity » (C2PA) définit un standard ouvert pour des preuves de provenance signées cryptographiquement. « Content Credentials » en est la désignation commerciale courante. C2PA associe au fichier un historique infalsifiable : qui l'a créé, avec quel outil, si et comment l'IA a été impliquée. Toute manipulation du fichier brise la signature et devient ainsi détectable. → C2PA, IPTC et filigrane

Filigrane (watermark) Un filigrane est une signature, le plus souvent invisible, intégrée directement dans les données de pixels ou audio, censée survivre à une conversion, une compression ou une capture d'écran. Contrairement aux métadonnées, un filigrane robuste survit à la suppression des informations du fichier. C'est l'une des techniques admises pour le marquage lisible par machine, souvent combinée avec des métadonnées. → C2PA, IPTC et filigrane

Icônes de l'UE Les icônes de l'UE sont des symboles officiels fournis par la Commission européenne pour marquer les contenus générés par IA, en trois variantes (basic, fully-AI-generated, partially-AI-modified), disponibles en SVG et PNG. Leur utilisation est optionnelle : ce qui est obligatoire, c'est le marquage en tant que tel, pas l'usage précis de ces icônes. Elles offrent toutefois une norme visuelle reconnaissable et uniforme dans toute l'UE. → Bien utiliser les icônes de l'UE pour les contenus IA

Label visible Un label visible est la révélation reconnaissable par l'humain qu'un contenu est généré par IA, par exemple une icône, une surimpression de texte ou une mention dans la légende de l'image. C'est le cœur de l'obligation du déployeur pour les hypertrucages (paragraphe 4). Important : le label visible ne remplace pas le marquage lisible par machine, il le complète pour le spectateur humain. → Icônes de l'UE pour les contenus IA

Sanctions et mise en application

Amende / sanctions Les infractions aux obligations de transparence de l'article 50 peuvent être sanctionnées par des amendes jusqu'à 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial, selon le montant le plus élevé. Le montant exact dépend de la gravité, de la durée et de l'intention de l'infraction ; le risque est considérable même pour les petites entreprises. → Délais et amendes de l'AI Act

Mise en demeure Outre les sanctions administratives, une mise en demeure pour concurrence déloyale menace en Allemagne de la part de concurrents ou d'associations, par exemple pour des photos produits IA non marquées qui pourraient être jugées trompeuses. Contrairement à une procédure d'amende, une mise en demeure peut survenir rapidement et sans autorité, et entraîne directement des coûts. Pour les boutiques et le marketing, c'est souvent le risque le plus immédiat. → Marquage IA : sanction et mise en demeure

Registre de conformité / preuve Un registre de conformité documente quels contenus ont été marqués, quand et comment, par exemple avec une somme de contrôle SHA-256 par fichier, le type de marquage et un horodatage. Il sert de preuve de diligence face aux autorités et en cas de mise en demeure. Un registre vérifiable transforme un « nous avons marqué nos contenus » en une preuve documentée et exportable. → Checklist de marquage IA

Cas d'usage par contenu et par canal

Marquer des images IA Les photos et graphiques générés par IA portent idéalement un double marquage : lisible par machine dans les métadonnées (IPTC/XMP, C2PA) et, lorsque cela concerne un hypertrucage, visible via un label. Vous êtes ainsi transparent aussi bien vis-à-vis des plateformes que des clients finaux. → Marquer des images IA

Images produits IA sur Amazon / eBay Les photos produits générées par IA dans les fiches de places de marché sont un cas d'usage fréquent. Le marquage crée de la transparence envers les clients et satisfait à la fois les exigences des plateformes et de la loi, important pour éviter les blocages de fiches et les mises en demeure. → Marquer les images produits IA sur Amazon et eBay

Publicité IA sur Meta / Instagram Des plateformes comme Meta reconnaissent parfois automatiquement les métadonnées et étiquettent elles-mêmes les contenus. Qui marque correctement de façon lisible par machine garde le contrôle sur la présentation, au lieu de le laisser à l'automatisation de la plateforme. → Publicité IA sur Meta et Instagram Ads

Marquer une vidéo IA Pour les vidéos générées ou manipulées, les mêmes principes que pour les images s'appliquent : métadonnées plus label visible pour les hypertrucages. Pour les vidéos, il faut en plus veiller à une incrustation visible en permanence, qui reste présente même après un nouveau montage. → Marquer une vidéo IA

Marquer les textes IA (ChatGPT) Les déployeurs doivent révéler les textes générés par IA sur des sujets d'intérêt public. Des allègements s'appliquent aux contenus purement internes, artistiques ou clairement vérifiés sur le plan rédactionnel. Une mention transparente au début ou à la fin du texte satisfait l'obligation dans la plupart des cas. → Marquer les textes IA de ChatGPT

E-commerce et marketing dans leur ensemble Qui utilise l'IA dans sa boutique, ses contenus et ses campagnes devrait établir un flux de marquage uniforme, plutôt que de traiter des cas isolés. Cela réduit les erreurs et rend la conformité évolutive. → Marquage IA dans le e-commerce et le marketing

Le glossaire du marquage IA en pratique, l'outil gratuit

Vous n'avez pas besoin de mettre en œuvre le marquage manuellement. L'outil gratuit KI-Kennzeichnung de Scalemaker couvre toutes les techniques mentionnées dans ce glossaire en un seul flux de travail :

• Label visible de l'UE par glisser-déposer sur des images et des vidéos (icônes officielles de l'UE)
• Marquage lisible par machine via métadonnées IPTC/XMP, C2PA et filigrane
• Vérifier le fichier : tester les fichiers existants pour détecter un marquage déjà présent
• Registre de conformité avec preuve SHA-256 et export CSV
• Traitement par lots (jusqu'à 50 fichiers en ZIP) et API REST

Contrairement aux outils purement côté client, le backend offre un registre vérifiable, un export de preuve, le traitement par lots et une API. → Commencer gratuitement maintenant

Marquer en 5 étapes

1. Déterminer votre rôle. Clarifiez si vous êtes fournisseur (paragraphe 2) ou, comme le plus souvent, déployeur (paragraphe 4). Cela détermine quelle obligation vous concerne principalement.
2. Classer le type de contenu. Vérifiez pour chaque fichier : entièrement généré par IA, partiellement modifié par IA, ou hypertrucage ? Cela détermine la valeur IPTC adaptée et le label visible.
3. Marquer de façon lisible par machine. Inscrivez des métadonnées IPTC/XMP et, si pertinent, C2PA et un filigrane dans le fichier.
4. Étiqueter de façon visible. Ajoutez une icône de l'UE visible ou une mention pour les hypertrucages et les contenus soumis à l'obligation du déployeur.
5. Sécuriser la preuve. Enregistrez chaque marquage avec une somme de contrôle SHA-256 dans le registre et exportez le justificatif.

→ Vers la checklist complète de marquage IA

Questions fréquentes (FAQ)

À partir de quand l'obligation de marquage IA s'applique-t-elle ? Les obligations de transparence de l'article 50 de l'AI Act européen s'appliquent à partir du 2 août 2026, soit 24 mois après l'entrée en vigueur du règlement le 1er août 2024.

En tant que boutique ou équipe marketing, dois-je vraiment marquer mes contenus ? Oui. Qui publie des contenus IA dans un cadre professionnel est en règle générale déployeur et doit révéler les hypertrucages de façon visible ainsi que marquer les textes IA sur des sujets d'intérêt public. → Obligations du fournisseur et du déployeur

Quelle est la différence entre fournisseur et déployeur ? Le fournisseur développe ou distribue le système d'IA et doit marquer les sorties de façon lisible par machine (paragraphe 2). Le déployeur utilise le système et doit révéler les hypertrucages de façon visible (paragraphe 4). Les boutiques et les équipes marketing sont le plus souvent des déployeurs.

Qui doit marquer un hypertrucage ? Le déployeur qui publie ou diffuse l'hypertrucage. La révélation doit être visible pour les spectateurs ; pour l'art et la satire, une mention discrète suffit. → Marquage des hypertrucages

Les icônes de l'UE sont-elles obligatoires ? Non. Les icônes officielles de l'UE sont une offre optionnelle de la Commission européenne, en trois variantes (basic, fully-AI-generated, partially-AI-modified). Ce qui est obligatoire, c'est le marquage en tant que tel, pas l'usage précis de ces icônes.

Que signifie concrètement « lisible par machine » ? Un marquage reconnaissable automatiquement par un logiciel, mis en œuvre via des métadonnées IPTC/XMP, des signatures C2PA (Content Credentials) ou des filigranes intégrés, par opposition à un label visible pour l'humain. → C2PA, IPTC et filigrane

Le Digital Omnibus repousse-t-il la date butoir ? Seulement en partie. Selon le Digital Omnibus provisoire (état mai 2026), le marquage lisible par machine est reporté au 2 décembre 2026 pour les systèmes mis sur le marché avant le 2 août 2026. La date butoir centrale du 2 août 2026 et le marquage visible du déployeur restent inchangés.

Que risque-t-on en cas d'infraction ? Jusqu'à 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial (selon le montant le plus élevé). S'y ajoute en Allemagne le risque de mises en demeure pour concurrence déloyale. → Marquage IA : sanction et mise en demeure

Comment prouver que j'ai correctement marqué mes contenus ? Grâce à un registre de conformité avec somme de contrôle SHA-256, horodatage et type de marquage par fichier, exportable en CSV. → Checklist de marquage IA

Un label visible suffit-il à lui seul ? Pour le déployeur face à un hypertrucage, le label visible est central, mais il ne remplace pas le marquage lisible par machine là où celui-ci est exigé. Le plus sûr est de combiner les deux. → Marquer des images IA

Sources

• AI Act européen, calendrier de mise en œuvre (Commission européenne)
• Lignes directrices sur les obligations de transparence (article 50), Commission européenne
• Icônes de l'UE pour le marquage des contenus générés par IA (Commission européenne)
• Article 50 de l'AI Act européen, texte intégral
• EU AI Act Transparency Obligations, Compliance by 2 August 2026 (Sidley)
• EU AI Act Omnibus Agreement (Gibson Dunn)

Mise à jour : 21 juillet 2026. Cet article ne remplace pas un conseil juridique. Pour votre cas concret, veuillez consulter un conseil juridique qualifié.