Glosario de etiquetado IA: todos los términos del AI Act de la UE explicados

El glosario de etiquetado IA define todos los términos centrales en torno a la obligación de etiquetado IA según el AI Act de la UE de forma clara y consultable. Quien se ocupa del artículo 50 tropieza enseguida con una maraña de términos técnicos: proveedor, responsable del despliegue, C2PA, IPTC-DigitalSourceType, contenidos sintéticos, marca de agua. Cada entrada de este glosario aporta una definición precisa y remite a un artículo detallado, para que pases directamente del término a la guía práctica. La fecha límite decisiva para las obligaciones de transparencia del artículo 50 del AI Act de la UE es el 2 de agosto de 2026.

Este glosario está dirigido a marcas D2C, comercios de e-commerce y equipos de marketing que usan imágenes, vídeos o textos generados por IA y quieren etiquetarlos correctamente. Actualizado: 21 de julio de 2026.

Lo más importante en resumen

• El artículo 50 del AI Act de la UE regula las obligaciones de transparencia para los contenidos IA y se aplica a partir del 2 de agosto de 2026.
• Los proveedores deben marcar las salidas sintéticas de forma legible por máquina (apartado 2), los responsables del despliegue deben revelar los deepfakes de forma visible (apartado 4).
• Como marca D2C, tienda o equipo de marketing, normalmente eres responsable del despliegue.
• Técnicas legibles por máquina: IPTC-DigitalSourceType/XMP, C2PA (Content Credentials) y marca de agua.
• Los iconos de la UE oficiales son opcionales, no obligatorios.
• Las infracciones pueden sancionarse con hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación anual mundial.
• El Digital Omnibus solo retrasa el marcado legible por máquina de los sistemas antiguos hasta el 2 de diciembre de 2026, la fecha límite central se mantiene.

Índice

1. Conceptos jurídicos básicos
2. Roles: proveedor y responsable del despliegue
3. Tipos de contenido y técnicas
4. Sanciones y aplicación
5. Casos de uso por contenido y canal
6. Términos de un vistazo (tabla)
7. Etiquetar en 5 pasos
8. Preguntas frecuentes (FAQ)

Términos de un vistazo

Conceptos jurídicos básicos

AI Act / Reglamento de IA El Reglamento (UE) 2024/1689, oficialmente «AI Act de la UE», está en vigor desde el 1 de agosto de 2024. Regula el uso de la inteligencia artificial en la UE según un enfoque basado en el riesgo, desde prácticas prohibidas y sistemas de alto riesgo hasta obligaciones de transparencia para el caso estándar. Para el etiquetado IA es determinante sobre todo el artículo 50. → Pilar: obligación de etiquetado IA según el AI Act de la UE

Artículo 50 AI Act UE El artículo 50 del AI Act de la UE es el artículo central sobre las obligaciones de transparencia para los contenidos IA. Obliga tanto a los proveedores (apartado 2) como a los responsables del despliegue (apartado 4) de sistemas de IA a hacer transparentes los contenidos generados o manipulados por IA. Las obligaciones se aplican a partir del 2 de agosto de 2026, 24 meses después de la entrada en vigor del Reglamento. Texto legal: artificialintelligenceact.eu/article/50

Obligación de transparencia La obligación de transparencia es la exigencia general del artículo 50: los usuarios deben poder reconocer que interactúan con un sistema de IA o que tienen ante sí un contenido generado por IA. Comprende dos niveles: el marcado técnico, legible por máquina, a cargo del proveedor, y la revelación visible para las personas, a cargo del responsable del despliegue. Ambos niveles se complementan y no se sustituyen entre sí. → Obligación de etiquetado IA de un vistazo

Obligación de etiquetado La obligación de etiquetado es el núcleo práctico de la obligación de transparencia: la exigencia concreta de marcar los contenidos sintéticos y, en el caso de los deepfakes, revelarlos de forma visible para quien los observa. Afecta a imágenes, audio, vídeo y ciertos textos. Lo que hay que hacer en concreto depende de tu rol (proveedor o responsable del despliegue) y del tipo de contenido. → Obligación de etiquetado IA: quién, qué, a partir de cuándo

Fecha límite del 2 de agosto de 2026 El 2 de agosto de 2026 es la fecha límite decisiva a partir de la cual se aplican las obligaciones de transparencia del artículo 50. Resulta de la entrada en vigor el 1 de agosto de 2024 más 24 meses de periodo transitorio. Antes de esa fecha deberían estar establecidos flujos de etiquetado en la producción de imágenes, vídeos y textos. → Plazos y multas del AI Act

Digital Omnibus El Digital Omnibus es un paquete de cambios de la Comisión Europea (provisional, a fecha de mayo de 2026). Retrasa el marcado legible por máquina (artículo 50, apartado 2) hasta el 2 de diciembre de 2026 para los sistemas puestos en el mercado antes del 2 de agosto de 2026. La fecha límite central del 2 de agosto de 2026 se mantiene; el etiquetado visible del responsable del despliegue (apartado 4) no se retrasa. → Plazos y multas del AI Act

Roles: proveedor y responsable del despliegue

Proveedor Es proveedor quien desarrolla un sistema de IA o lo ofrece bajo su propio nombre o marca, por ejemplo el fabricante de un generador de imágenes. Según el artículo 50, apartado 2, los proveedores deben marcar las salidas sintéticas de imagen, audio, vídeo y texto de forma legible por máquina, por ejemplo mediante metadatos IPTC/XMP, C2PA o una marca de agua. El estándar debe ser «eficaz, interoperable, robusto y fiable, en la medida en que sea técnicamente viable». → Obligaciones del proveedor y del responsable del despliegue en detalle

Responsable del despliegue Es responsable del despliegue quien utiliza un sistema de IA en su propio contexto profesional, por ejemplo una tienda que usa imágenes de producto generadas por IA, o una agencia que crea publicidad con IA. Según el artículo 50, apartado 4, los responsables del despliegue deben revelar los deepfakes de forma visible y etiquetar los textos IA sobre temas de interés público. Los equipos D2C, de e-commerce y de marketing son casi siempre responsables del despliegue. → Obligaciones del proveedor y del responsable del despliegue

Doble rol Muchas empresas son a la vez responsables del despliegue y, de hecho, editoras de los contenidos. Quien solo utiliza una herramienta de IA es responsable del despliegue y debe la revelación visible. Quien difunde o modifica y pone en el mercado sus propias salidas de IA bajo su propio nombre puede además incurrir en obligaciones cercanas a las del proveedor. En caso de duda, la regla es: etiquetar de forma visible y conservar los metadatos. → Obligaciones del proveedor y del responsable del despliegue

Excepción de arte y sátira Para obras manifiestamente artísticas, creativas, ficticias o satíricas se aplica un estándar más ligero (artículo 50, apartado 4). Aquí basta con una revelación discreta que no perjudique el disfrute de la obra, por ejemplo un aviso sobrio en lugar de un label intrusivo en medio de la imagen. La excepción no exime por completo de la transparencia, pero reduce las exigencias de presentación. → Etiquetado de deepfakes

Tipos de contenido y técnicas

Contenidos sintéticos Los contenidos sintéticos son imágenes, archivos de audio, vídeos o textos generados por un sistema de IA o sustancialmente modificados. Es el concepto central sobre el que se asienta la obligación de etiquetado. No cualquier pequeño retoque con IA convierte una foto en contenido sintético; lo decisivo es si el contenido fue, en su sustancia, generado por IA o manipulado de forma considerable. Ejemplo: una imagen de producto totalmente generada por IA es sintética, una simple corrección de exposición por lo general no lo es.

Deepfake Un deepfake es un contenido de imagen, audio o vídeo generado o manipulado por IA que se parece de forma engañosa a personas, objetos, lugares o eventos reales y podría parecer erróneamente auténtico. Los responsables del despliegue deben revelar los deepfakes de forma visible según el artículo 50, apartado 4. Ejemplos típicos: un testimonio IA con un rostro inventado, un vídeo de producto de aspecto realista o una voz clonada en un anuncio publicitario. → Etiquetado de deepfakes

Legible por máquina Legible por máquina significa que un software puede reconocer automáticamente un marcado, a diferencia de un label visible para las personas. Se implementa mediante metadatos (IPTC/XMP), firmas C2PA o marcas de agua integradas. Este nivel es obligatorio para el proveedor (apartado 2) y es la base para que las plataformas puedan reconocer y etiquetar automáticamente los contenidos IA. → Marcado legible por máquina: C2PA, IPTC y marca de agua

IPTC-DigitalSourceType IPTC-DigitalSourceType es un campo de metadatos estandarizado del estándar IPTC que describe el origen digital de una imagen, por ejemplo trainedAlgorithmicMedia para contenidos totalmente generados por IA o compositeWithTrainedAlgorithmicMedia para imágenes parcialmente modificadas por IA. El valor se escribe directamente en el archivo de imagen y es legible por máquina. Se considera una de las técnicas más prácticas para el marcado de imágenes IA. → C2PA, IPTC y marca de agua

Metadatos XMP XMP («Extensible Metadata Platform») es un formato desarrollado por Adobe para integrar metadatos estructurados en archivos como JPEG, PNG, TIFF o PDF. XMP incluye, entre otros, el dato IPTC-DigitalSourceType y ancla de forma duradera el origen IA en el formato del archivo. Como muchos programas y plataformas leen XMP, resulta un buen soporte interoperable para el marcado legible por máquina. → C2PA, IPTC y marca de agua

C2PA / Content Credentials La «Coalition for Content Provenance and Authenticity» (C2PA) define un estándar abierto para pruebas de procedencia firmadas criptográficamente. «Content Credentials» es la denominación comercial habitual para ello. C2PA adjunta al archivo un historial a prueba de manipulaciones: quién lo creó, con qué herramienta, si intervino la IA y cómo. Cualquier manipulación del archivo rompe la firma y se vuelve así detectable. → C2PA, IPTC y marca de agua

Marca de agua (watermark) Una marca de agua es una firma, casi siempre invisible, que se integra directamente en los datos de píxeles o de audio y que debería mantenerse tras una conversión, compresión o captura de pantalla. A diferencia de los metadatos, una marca de agua robusta sobrevive a la eliminación de la información del archivo. Es una de varias técnicas admitidas para el marcado legible por máquina y a menudo se combina con metadatos. → C2PA, IPTC y marca de agua

Iconos de la UE Los iconos de la UE son distintivos oficiales proporcionados por la Comisión Europea para etiquetar contenidos generados por IA, en tres variantes (basic, fully-AI-generated, partially-AI-modified), disponibles en SVG y PNG. Su uso es opcional: lo obligatorio es el etiquetado en sí, no el uso concreto de estos iconos. Aun así, ofrecen un estándar visual reconocible y uniforme en toda la UE. → Cómo usar correctamente los iconos de la UE para contenidos IA

Etiqueta visible Una etiqueta visible es la revelación reconocible por las personas de que un contenido está generado por IA, por ejemplo un icono, una superposición de texto o un aviso en el pie de foto. Es el núcleo de la obligación del responsable del despliegue en los deepfakes (apartado 4). Importante: la etiqueta visible no sustituye al marcado legible por máquina, sino que lo complementa para quien observa el contenido. → Iconos de la UE para contenidos IA

Sanciones y aplicación

Multa / sanciones Las infracciones de las obligaciones de transparencia del artículo 50 pueden sancionarse con multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación anual mundial, lo que sea mayor. El importe concreto depende de la gravedad, la duración y la intencionalidad de la infracción; el riesgo es considerable incluso para empresas pequeñas. → Plazos y multas del AI Act

Requerimiento Además de las sanciones administrativas, en Alemania existe el riesgo de un requerimiento por competencia desleal por parte de competidores o asociaciones, por ejemplo por fotos de producto generadas por IA sin etiquetar que pudieran considerarse engañosas. A diferencia de un procedimiento de multa, un requerimiento puede producirse rápidamente y sin autoridad, y genera costes directos. Para tiendas y marketing, este suele ser el riesgo más inmediato. → Etiquetado IA: sanción y requerimiento

Registro de conformidad / prueba Un registro de conformidad documenta qué contenidos se etiquetaron, cuándo y cómo, por ejemplo con una suma de comprobación SHA-256 por archivo, el tipo de etiquetado y una marca de tiempo. Sirve como prueba de diligencia frente a las autoridades y en caso de requerimiento. Un registro verificable convierte un «hemos etiquetado nuestros contenidos» en una prueba documentada y exportable. → Checklist de etiquetado IA

Casos de uso por contenido y canal

Etiquetar imágenes IA Las fotos y gráficos generados por IA llevan idealmente un doble marcado: legible por máquina en los metadatos (IPTC/XMP, C2PA) y, cuando sea relevante para un deepfake, visible mediante una etiqueta. Así eres transparente tanto frente a las plataformas como frente a los clientes finales. → Etiquetar imágenes IA

Imágenes de producto IA en Amazon / eBay Las fotos de producto generadas por IA en anuncios de marketplace son un caso de uso frecuente. El etiquetado genera transparencia frente a los clientes y cumple a la vez las exigencias de la plataforma y de la ley, importante para evitar bloqueos de anuncios y requerimientos. → Etiquetar imágenes de producto IA en Amazon y eBay

Publicidad IA en Meta / Instagram Plataformas como Meta a veces reconocen los metadatos automáticamente y etiquetan ellas mismas los contenidos. Quien marca correctamente de forma legible por máquina mantiene el control sobre la presentación, en lugar de dejarlo en manos de la automatización de la plataforma. → Publicidad IA en Meta e Instagram Ads

Etiquetar vídeo IA Para los vídeos generados o manipulados se aplican los mismos principios que para las imágenes: metadatos más etiqueta visible en el caso de deepfakes. En los vídeos hay que prestar atención además a una superposición visible de forma permanente, que se mantenga incluso al volver a editar el vídeo. → Etiquetar vídeo IA

Etiquetar textos IA (ChatGPT) Los responsables del despliegue deben revelar los textos generados por IA sobre temas de interés público. Para contenidos puramente internos, artísticos o claramente verificados a nivel editorial se aplican facilidades. Un aviso transparente al principio o al final del texto cumple la obligación en la mayoría de los casos. → Etiquetar textos IA de ChatGPT

Comercio electrónico y marketing en conjunto Quien usa IA en su tienda, sus contenidos y sus campañas debería establecer un flujo de etiquetado uniforme, en lugar de tratar casos aislados. Eso reduce errores y hace que la conformidad sea escalable. → Etiquetado IA en comercio electrónico y marketing

El glosario de etiquetado IA en la práctica, la herramienta gratuita

No tienes que implementar el etiquetado manualmente. La herramienta gratuita KI-Kennzeichnung de Scalemaker cubre todas las técnicas mencionadas en este glosario en un solo flujo de trabajo:

• Etiqueta visible de la UE por arrastrar y soltar sobre imágenes y vídeos (iconos oficiales de la UE)
• Marcado legible por máquina mediante metadatos IPTC/XMP, C2PA y marca de agua
• Verificar archivo: comprobar los archivos existentes en busca de un etiquetado ya presente
• Registro de conformidad con prueba SHA-256 y exportación CSV
• Procesamiento por lotes (hasta 50 archivos en ZIP) y API REST

A diferencia de las herramientas puramente del lado del cliente, el backend ofrece un registro verificable, exportación de la prueba, procesamiento por lotes y API. → Empieza gratis ahora

Etiquetar en 5 pasos

1. Determinar tu rol. Aclara si eres proveedor (apartado 2) o, como suele ser lo habitual, responsable del despliegue (apartado 4). De eso depende qué obligación te afecta principalmente.
2. Clasificar el tipo de contenido. Comprueba por archivo: ¿totalmente generado por IA, parcialmente modificado por IA o deepfake? Eso decide el valor IPTC adecuado y la etiqueta visible.
3. Marcar de forma legible por máquina. Escribe metadatos IPTC/XMP y, cuando tenga sentido, C2PA y una marca de agua en el archivo.
4. Etiquetar de forma visible. Añade un icono de la UE visible o un aviso para deepfakes y contenidos sujetos a la obligación del responsable del despliegue.
5. Asegurar la prueba. Registra cada etiquetado con una suma de comprobación SHA-256 en el registro y exporta el justificante.

→ Ir a la checklist completa de etiquetado IA

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿A partir de cuándo se aplica la obligación de etiquetado IA? Las obligaciones de transparencia del artículo 50 del AI Act de la UE se aplican a partir del 2 de agosto de 2026, 24 meses después de la entrada en vigor del Reglamento el 1 de agosto de 2024.

Como tienda o equipo de marketing, ¿tengo que etiquetar de verdad? Sí. Quien publica contenidos IA en un contexto profesional es, por lo general, responsable del despliegue y debe revelar los deepfakes de forma visible, así como etiquetar los textos IA sobre temas de interés público. → Obligaciones del proveedor y del responsable del despliegue

¿Cuál es la diferencia entre proveedor y responsable del despliegue? El proveedor desarrolla o distribuye el sistema de IA y debe marcar las salidas de forma legible por máquina (apartado 2). El responsable del despliegue utiliza el sistema y debe revelar los deepfakes de forma visible (apartado 4). Las tiendas y los equipos de marketing suelen ser responsables del despliegue.

¿Quién debe etiquetar un deepfake? El responsable del despliegue que publica o difunde el deepfake. La revelación debe ser visible para quien lo observa; en el caso del arte y la sátira basta con un aviso discreto. → Etiquetado de deepfakes

¿Son obligatorios los iconos de la UE? No. Los iconos oficiales de la UE son una oferta opcional de la Comisión Europea en tres variantes (basic, fully-AI-generated, partially-AI-modified). Lo obligatorio es el etiquetado en sí, no el uso concreto de estos iconos.

¿Qué significa exactamente «legible por máquina»? Un marcado que un software puede reconocer automáticamente, implementado mediante metadatos IPTC/XMP, firmas C2PA (Content Credentials) o marcas de agua integradas, a diferencia de una etiqueta visible para las personas. → C2PA, IPTC y marca de agua

¿El Digital Omnibus retrasa la fecha límite? Solo en parte. Según el Digital Omnibus provisional (a fecha de mayo de 2026), el marcado legible por máquina se retrasa hasta el 2 de diciembre de 2026 para los sistemas puestos en el mercado antes del 2 de agosto de 2026. La fecha límite central del 2 de agosto de 2026 y el etiquetado visible del responsable del despliegue no se ven afectados.

¿Qué se arriesga en caso de infracción? Hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación anual mundial (lo que sea mayor). A esto se suma en Alemania el riesgo de requerimientos por competencia desleal. → Etiquetado IA: sanción y requerimiento

¿Cómo demuestro que he etiquetado correctamente? Mediante un registro de conformidad con suma de comprobación SHA-256, marca de tiempo y tipo de etiquetado por archivo, exportable en CSV. → Checklist de etiquetado IA

¿Basta con una etiqueta visible por sí sola? Para el responsable del despliegue frente a un deepfake, la etiqueta visible es central, pero no sustituye al marcado legible por máquina donde este se exige. Lo más seguro es combinar ambos. → Etiquetar imágenes IA

Fuentes

• AI Act de la UE, cronograma de aplicación (Comisión Europea)
• Directrices sobre las obligaciones de transparencia (artículo 50), Comisión Europea
• Iconos de la UE para el etiquetado de contenidos generados por IA (Comisión Europea)
• Artículo 50 AI Act UE, texto literal
• EU AI Act Transparency Obligations, Compliance by 2 August 2026 (Sidley)
• EU AI Act Omnibus Agreement (Gibson Dunn)

Actualizado: 21 de julio de 2026. Este artículo no sustituye el asesoramiento jurídico. Para tu caso concreto, consulta asesoramiento jurídico cualificado.