Midjourney, DALL·E y otros: cómo etiquetar bien las imágenes IA

Actualizado: 23 de julio de 2026

Has generado una imagen con Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Adobe Firefly o Nano Banana y te preguntas si el generador ya se ha encargado por sí mismo del etiquetado exigido por la ley. Respuesta corta: en parte, pero no deberías confiar en ello. Este artículo muestra qué escriben realmente en el archivo los generadores de imágenes IA habituales, por qué eso normalmente no cumple la obligación del artículo 50 del AI Act de la UE a partir del 2 de agosto de 2026, y cómo completar correctamente una imagen generada en pocos segundos.

Índice

¿Basta con el etiquetado que aporta el generador?
Qué integra cada herramienta (resumen)
Por qué debes completarlo tú como responsable del despliegue
Cómo etiquetar correctamente una imagen generada
Casos límite: escalado, inpainting, variantes
Resumen
Preguntas frecuentes (FAQ)

Encontrarás una guía general paso a paso, independiente de la herramienta, en Etiquetar imágenes IA, y el encuadre legal en la guía de la obligación de etiquetado IA.

¿Basta con el etiquetado que aporta el generador?

En la mayoría de los casos: no. La razón está en el reparto de roles del Reglamento de IA. El proveedor de un generador de imágenes debe marcar las salidas sintéticas de modo que sean reconocibles como IA de forma legible por máquina (artículo 50, apartado 2). Algunos proveedores cumplen esto mediante Content Credentials C2PA o un campo IPTC, otros todavía no lo hacen en absoluto. La revelación visible para las personas, en cambio, es cosa del responsable del despliegue, es decir, de ti, cuando publicas una imagen engañosamente realista (un deepfake) (artículo 50, apartado 4).

Incluso cuando un generador integra datos legibles por máquina, ese nivel es frágil. Si subes la imagen a Instagram, TikTok o un marketplace, se recomprime y las Credentials suelen desaparecer. Ningún generador coloca la etiqueta visible que ninguna plataforma puede eliminar al comprimir. Justo esa brecha tienes que cerrarla tú.

Para recordar: en el mejor de los casos, el generador se ocupa de una versión ligera del nivel del proveedor. La obligación del responsable del despliegue (etiqueta visible) sigue siendo siempre tuya.

Qué integra cada herramienta

El siguiente resumen recoge el estado habitual. Es una fotografía basada en la experiencia y puede cambiar con cada nueva versión de modelo; en caso de duda, comprueba tú mismo el archivo actual.

Generador	Legible por máquina (C2PA / metadatos)	Etiqueta visible en la imagen	Qué debes añadir tú
Midjourney	por lo general sin cadena C2PA fiable	no	icono visible + metadatos
DALL·E / imágenes de ChatGPT	Content Credentials C2PA habituales	no	icono visible (conservar las Credentials)
Adobe Firefly	C2PA por defecto	no	icono visible
Stable Diffusion (local)	por lo general ninguno	no	icono visible + metadatos
Nano Banana / Gemini	a veces marca de agua SynthID	no	icono visible + metadatos

Destacan dos patrones: primero, ninguna de las herramientas coloca una etiqueta visible para las personas, eso sigue siendo siempre tarea tuya. Segundo, el nivel legible por máquina es desigual, desde una «cadena C2PA sólida» (Firefly, DALL·E) hasta «nada en absoluto» (Stable Diffusion local). Cómo interactúan técnicamente los formatos IPTC, C2PA y la marca de agua lo explica C2PA, IPTC y marca de agua.

Por qué debes completarlo tú como responsable del despliegue

Supón que tu generador entrega Credentials C2PA limpias. En ese caso ya estás bien posicionado en el nivel legible por máquina, siempre que el archivo no se vuelva a comprimir. Aun así, quedan dos obligaciones pendientes:

La revelación visible (apartado 4). Para deepfakes e imágenes engañosamente realistas, una persona debe poder reconocer sin ayuda que ha intervenido la IA. Las Content Credentials son invisibles, no cumplen este nivel.
La robustez frente a las plataformas. En cuanto Instagram, TikTok o un marketplace tocan el archivo, el nivel legible por máquina queda en peligro. El icono incrustado en los píxeles de la imagen, en cambio, sobrevive.

El artículo Proveedor o responsable del despliegue aclara si realmente estás obligado como responsable del despliegue. Para la gran mayoría de usuarios comerciales (tiendas, marcas, agencias), la respuesta es: sí. Y en caso de infracción, amenazan multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación anual mundial (directrices de la UE sobre las obligaciones de transparencia).

Cómo etiquetar correctamente una imagen generada

El proceso es el mismo sea cual sea el generador del que proceda la imagen:

Colocar un icono visible de la UE. ¿Generada por completo mediante un prompt? Usa el motivo «fully AI-generated». ¿Solo parcialmente modificada por IA (por ejemplo, inpainting sobre una foto real)? Entonces «partially AI-modified». Colócalo con buen contraste en una esquina, para que un recorte no lo tape.
Integrar o conservar el marcado legible por máquina. Rellena el campo IPTC/XMP DigitalSourceType y, si es posible, C2PA. Si el generador ya aporta Credentials, consérvalas evitando volver a exportar con pérdida.
Comprobar tras la subida. Vuelve a descargar la versión publicada y comprueba, con la función de verificar archivo, si el icono y los metadatos se han conservado.
Documentar la prueba. Guarda el hash SHA-256 y la marca de tiempo en el registro, por si surge alguna consulta.

Con la herramienta web gratuita de KI-Kennzeichnung resuelves los pasos 1 y 2 en un solo paso: arrastra la imagen, elige el motivo y la posición, exporta. El icono oficial de la UE queda incrustado en los píxeles de la imagen, el IPTC/XMP (C2PA y marca de agua opcionales) quedan integrados, y todo se ejecuta localmente en el navegador, sin que tu imagen se suba a ningún servidor ajeno. Para varios motivos de una misma tanda de prompts, la función por lotes procesa hasta 50 imágenes a la vez.

Casos límite: escalado, inpainting, variantes

Escalado (upscale) de una imagen IA: sigue sujeto a la obligación de etiquetado, la imagen continúa siendo generada por IA.
Inpainting sobre una foto real: «partially AI-modified», porque se añade contenido generativo.
Variación IA de una imagen IA: sigue siendo «fully AI-generated».
Foto real, solo escalada o des-ruidada con IA: por lo general no crítico, siempre que no se añada contenido generativo. La distinción se explica en detalle en Etiquetar imágenes IA.

Para representaciones de personas o escenas engañosamente realistas, se aplica además la lógica más estricta de los deepfakes, ver Etiquetado de deepfakes. Los términos poco claros puedes consultarlos en el glosario.

Resumen

Ningún generador de imágenes coloca una etiqueta visible, esa obligación del responsable del despliegue sigue siendo tuya.
El marcado legible por máquina de las herramientas es desigual y a menudo no sobrevive a las subidas.
Por eso, en el contenido sujeto a etiquetado, complétalo tú mismo: una etiqueta visible (el icono opcional de la UE o un aviso de texto claro), definir o conservar los metadatos, comprobar tras la subida, documentar la prueba.
Ya sea Midjourney, DALL·E, Firefly, Stable Diffusion o Nano Banana, el paso de etiquetado es el mismo y se resuelve en segundos con la herramienta en ki-kennzeichnen.de.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Etiqueta Midjourney mis imágenes automáticamente?

No, no en el nivel decisivo. Midjourney no coloca ninguna etiqueta IA visible para las personas en la imagen, y no está garantizada una cadena de procedencia legible por máquina fiable. Tú, como responsable del despliegue, debes completar por tu cuenta la revelación visible según el artículo 50, apartado 4.

¿Bastan las Content Credentials de DALL·E o Firefly?

Cubren el nivel legible por máquina, mientras el archivo no se vuelva a comprimir. Sin embargo, las Content Credentials no cumplen el etiquetado visible para deepfakes e imágenes engañosamente realistas, porque son invisibles. Añade además un icono visible.

¿Tengo que etiquetar las imágenes de Stable Diffusion generadas en local?

Sí, en cuanto las difundas públicamente. Las instalaciones locales normalmente no integran ningún marcado, así que tienes que añadir tú mismo tanto el icono visible como los metadatos legibles por máquina.

¿Se conserva el etiquetado del generador al subir la imagen?

A menudo no. Muchas plataformas recomprimen las imágenes y en el proceso eliminan metadatos y, a veces, también el C2PA. El icono visible incrustado en los píxeles de la imagen, en cambio, sobrevive. Comprueba tras la subida qué niveles se han conservado.

¿Qué motivo de icono elijo para una imagen generada por IA?

Para una imagen generada por completo mediante un prompt, el motivo «fully AI-generated». Si solo se ha modificado de forma generativa una parte de una imagen real (inpainting, fondo), el motivo «partially AI-modified».

¿Existe una herramienta gratuita que etiquete imágenes de generadores?

Sí. La herramienta web gratuita de KI-Kennzeichnung coloca el icono oficial de la UE, integra el IPTC/XMP (C2PA y marca de agua opcionales) y lleva un registro de prueba, con independencia de qué generador haya producido la imagen.

Fuentes

Comisión Europea, directrices sobre las obligaciones de transparencia: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/guidelines-transparency-obligations-providers-and-deployers-ai-systems
Comisión Europea, iconos de la UE para el etiquetado de contenidos generados por IA: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-icons-labelling-ai-generated-content
Artículo 50 del Reglamento de IA: https://artificialintelligenceact.eu/article/50/
C2PA, Content Credentials: https://c2pa.org/

Este artículo no sustituye el asesoramiento jurídico. Para tu caso concreto, consulta asesoramiento jurídico.